Master Artificial Intelligence | Fernstudium
Künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell zu einem wichtigen Bestandteil vieler Bereiche unseres Lebens. Im Studium Artificial Intelligence lernen Sie, wie Sie KI erfolgreich weiterentwickeln und damit unsere Zukunft aktiv mitgestalten. Gesellschaft und Unternehmen stehen derzeit vor großen Veränderungen. Grund dafür ist der rasante Fortschritt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
Viele Entscheidungen in unserem Alltag werden bereits durch KI unterstützt oder automatisch getroffen. „Künstliche Intelligenz“ ist ein Begriff, der zwei unterschiedliche Bereiche umfasst: Zum einen die allgemeine KI, die sich ähnlich wie ein Mensch verhält, und zum anderen die enge KI, die den Menschen in bestimmten Aufgaben tatsächlich übertrifft.
Während die künstliche allgemeine Intelligenz erst noch entwickelt werden muss, hat die künstliche schmale Intelligenz bereits eine Reihe bemerkenswerter Erfolge erzielt, wie zum Beispiel in Medizin und Warenwirtschaft.
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Details zum Master Artificial Intelligence:
| Voraussetzungen: |
Die Voraussetzung für das Studium Artificial Intelligence ist ein abgeschlossenes Bachelorstudium mit 210 ECTS für das 60-ECTS-Programm und 180 ECTS für das 120-ECTS-Programm. Die beiden Programme erfordern eine Abschlussnote mit “befriedigend” von einer staatlichen Universität oder Hochschule. Zudem müssen bei dem 60-ECTS-Programm die Kurse „Programming with Python“ und „Advanced Mathematics“ besucht oder gleichwertige Kenntnisse nachgewiesen werden. Außerdem kann mit dem Nachweis einer beruflichen Praxis von mindestens eins bis zwei Jahren der Einstieg ins Studium auch ohne vorherigen Studienabschluss erfolgen. Darüber hinaus sind die Englischkenntnisse auf dem Niveau von B2 nachzuweisen. |
| Studienbeginn und Dauer: | Die Dauer für das Studium in Artificial Intelligence bei dem 120-ECTS-Programm beträgt wahlweise 36 Monate oder 48 Monate in Teilzeit oder 24 Monate in Vollzeit oder bei dem 60-ECTS-Programm 18 Monate oder 24 Monate in Teilzeit oder 12 Monate in Vollzeit. |
| Studieninhalte: |
Die 60-ECTS-Variante ist als Spezialisierung konzipiert und vermittelt Ihnen Fähigkeiten und vertieftes Wissen in den Bereichen maschinelles Lernen, neuronale Netze und Reinforcement Learning. Dabei konzentrieren Sie sich vor allem auf die kognitiven Prozesse der computergestützten Sprach- und Bildverarbeitung, um später in der Lage zu sein, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln. Im 120-ECTS-Modell haben Sie zusätzlich die Möglichkeit, Ihr Wissen in verschiedenen praxisorientierten Kursen zu vertiefen und sich zu spezialisieren, z. B. in der Mensch-Maschine-Interaktion, Sprach- und Bildverarbeitung, Industrie 4.0 und Robotik, autonomes Fahren oder Projektmanagement für KI-Projekte. 1. Semester Project: AI Use Case, Advanced Statistics, Seminar: AI and Society, Use Case and Evaluation, Advanced Mathematics und Artificial Intelligence. 2. Semester Wahlpflichtmodul A, NLP and Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning und Programming with Python. 3. Semester Seminar: Current Topics in AI, Wahlpflichtmodul B, Software Engineering for Data Intensive Sciences, Reinforcement Learning und Inference and Causality. 4. Semester Master Thesis. Wahlpflichtmodul A Foundational Computer Vision, Natural Language Processing and Voice Assistants, Industrial AI, AI in E-Commerce, Marketing and Demand Forecast, AI in Healthcare and Medical Imaging, Artificial Intelligence in Supply Chain Management, Applied Autonomous Driving, Artificial Intelligence in FinTech, Data Engineer, AI Specialist, Technical Project Lead und UI/UX Expert. Wahlpflichtmodul B Cognitive Computer Vision, NLP and Innovative Technologies in Education, Industrial Automation and Computer Vision for Autonomous Systems, AI for Analytics, Personalization and Recommender Systems, Medical NLP and Medical Robotics, AI and its Application in Demand Forecast and Procurement, Functional Security and Computer Vision for Autonomous Systems, Robo Advisory and AI in FinTech, Advanced Robotics 4.0, Innovate and Change, Consumer Behaviour Research, Sales, Pricing and Brand Management und Corporate Finance. |
| Abschluss: | Nach dem Abschluss wird der akademische Titel Master of Science (M.Sc.) Artificial Intelligence verliehen. Ein Master-Studium in Künstlicher Intelligenz schafft spannende Karrierechancen. Es wird Sie in die Lage versetzen, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln. |
| Anbieter: | IU Hochschule* |
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